-25%
kürzere Time-to-LOI in der Frühsichtung
Analytics für schnellere, fundierte Ankaufsentscheidungen. Von der Datenerhebung bis zur Verwertungsszenario-Simulation.
-25%
kürzere Time-to-LOI in der Frühsichtung
+25%
mehr qualifizierte Deal-Optionen pro Standort
+2,5%
höhere Rendite bei geeigneten Projekten
Eigene, laufend aktualisierte Mietdaten. Verortet, bereinigt und benchmarkfähig.
Clustering nach Mikrolage, Objektzustand und Typologie mit Ausreißer-Robustheit.
Konfidenzintervalle, Quartile und Stress-Bands für Sensitivitätsanalysen.
Pre-DD-Checks in Minuten statt Tagen.
Mikro- und Makroindikatoren verdichtet zu klaren Handlungsoptionen.
Heatmaps und Scorecards für Stadtteil- und Blockebene.
Junges Wohnen, Seniorenwohnen, Mikroapartments und Serviced Living im automatisierten Vergleich.
Sensitivitäten auf Mieten, Leerstand, Zins und Baukosten in einer Bewertung.
Automatisierte Prüfung der Passfähigkeit zu Wohnraumförderprogrammen.
Abgleich von Wohnungsgrößen, Quoten, Einkommensstufen und Belegungsbindungen.
Effekte auf Eigenkapitalrendite, Kapitaldienst und Break-Even in einem Modell.
Checklisten und Templates für Investment Committee und Förderanträge.
Unsere Pipeline verarbeitet fortlaufend Miet-, Mikrostandort-, Demografie- und Foerderdaten aus relevanten Regionen. Baden-Wuerttemberg ist dabei ein starkes Beispiel fuer die Tiefe unserer Datengrundlage, von der Erstpruefung bis zur Verwertungsszenario-Bewertung.
12:04:32Mietdaten Stuttgart / Region aktualisiert
12:04:38Szenario-Pruefung fuer Objekt in Ludwigsburg abgeschlossen
12:05:29L-Bank Foerderabgleich fuer Baden-Wuerttemberg aktualisiert
12:07:271.284 neue BW-Datenpunkte verarbeitet
Marktdaten, Mikrolage und regulatorische Parameter werden automatisiert aggregiert und vereinheitlicht.
Mietpotenziale werden quantifiziert, Szenarien simuliert und Förderprogramme auf Passfähigkeit geprüft.
Fundierte Ankaufsentscheidungen werden in Stunden statt Wochen vorbereitet, mit klarer Datengrundlage.
Lassen Sie uns sprechen. Unverbindlich, datengetrieben und auf den Punkt.